CONTEXTE - L'IRM joue un rôle prépondérant dans le diagnostic de la sclérose en plaques et le suivi des patients. En particulier, la détection de nouvelles lésions entre deux points temporels est cruciale, bien que principalement effectuée manuellement. De nombreuses méthodes ont ainsi été proposées dans la littérature pour automatiser cette tâche. Cependant, les données de qualité sont trop peu nombreuses pour évaluer convenablement ces méthodes.

OBJECTIFS - Le challenge MSSEG-II réalisé dans le cadre de la convention MICCAI 2021 vise à évaluer les méthodes automatiques de détection de nouvelles lésions et à proposer un jeu de données hautement qualitatif à la communauté scientifique.

RÉSULTATS ATTENDUS - Les résultats attendus sont une meilleure connaissance des performances des outils de détection de nouvelles lésions ainsi que l'ouverture d'un jeu de données à la communauté scientifique permettant de poursuivre les investigations dans cette thématique.

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