CONTEXTE - Ces dernières années, l'imagerie par résonance magnétique (IRM) est devenue une pierre angulaire de la surveillance de l'activité de la maladie et progression chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP). Les marqueurs de progression courants comprennent les lésions et les mesures de l'atrophie en mettant l'accent sur la charge lésionnelle. Cependant, ces marqueurs sont modérément corrélés avec l'état clinique des patients et ne permettent pas de prédire la progression de la maladie. Les premiers résultats des études menées montrent d'immenses promesses dans l'utilisation des réseaux de neurones convolutifs pour évaluer automatiquement les IRM cérébrales chez les patients atteints de SEP. Dans cette étude collaborative, nous souhaitons étendre nos méthodes au service de la tâche complexe qui est de prédire l'activité et le pronostic individualisés de la maladie.

OBJECTIFS - L’objectif principal est de développer de nouveaux biomarqueurs dérivés de l'IRM à partir de données d'IRM de routine pour établir de manière automatique un diagnostic différentiel et prédire l'activité et la progression de la maladie chez des patients atteints de SEP.

RÉSULTATS ATTENDUS - Cette étude permettra d'identifier de nouveaux biomarqueurs IRM qui permettront d'évaluer le pronostic individuel des patients atteints de SEP et le diagnostic du sous-type de SEP.

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