CONTEXTE - L’histoire naturelle de la sclérose en plaques tend à souligner son hétérogénéité pronostique, certains patients voyant leur handicap clinique survenir de manière plus importante ou plus rapidement. Un des enjeux actuels de la prise en charge de la maladie est d’anticiper un éventuel échappement thérapeutique, afin de revenir ou retarder la survenue d’un handicap plus sévère.

OBJECTIFS - Mettre au point un modèle pronostique d’aide à la décision clinique, basé sur les données cliniques et IRM quantitatives initiales des patients, en utilisant une technologie d’intelligence artificielle nommée apprentissage de variété et évaluer si un tel modèle permet de prédire avec plus d’efficacité et plus précocement l’échec thérapeutique que les pratiques actuelles utilisée à la première visite ou pendant le suivi des patients. Les données sollicitées sont celles des patients suivis au sein du CRC SEP du CHU Grenoble Alpes

RÉSULTATS ATTENDUS - Obtention d’un modèle de prédiction d’un échec thérapeutique rendant les résultats aux neurologues sous la forme d’un continuum et d’une cartographie de population pour l’explicabilité.

La participation à ce projet de recherche est volontaire. Tout patient est libre de refuser d’y participer sans encourir aucune responsabilité. Vous pouvez exercer votre droit d’opposition à n’importe quel moment sur demande écrite adressée à votre neurologue en justifiant de votre identité. Conformément aux dispositions de la loi n° 2018-493 du 20 juin 2018 relative à la protection des données personnelles, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification de vos données personnelles ainsi que le droit à l’effacement, à l’oubli et le droit à la portabilité des données. Vous disposez également d’un droit d’opposition à la transmission des données couvertes par le secret professionnel susceptibles d’être utilisées dans le cadre de cette recherche et d’être traitées. Ce traitement automatisé de vos données de santé est conforme au règlement Européen du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.
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