CONTEXTE - L’IRM est un outil essentiel pour le diagnostic et le suivi des patients atteints de sclérose en plaques. L’intelligence artificielle (IA) est une révolution technologique qui pourrait résoudre le paradoxe radio-clinique et aider à prédire la maladie et son évolution clinique.

OBJECTIFS - L’objectif de ce projet est d’évaluer si l’approche déjà proposée pour différencier automatiquement par apprentissage profond les IRM de sujets non malades versus ceux atteints de SEP, permet également d’améliorer l’estimation l’EDSS au moment de l’IRM et sa prédiction deux ans plus tard.

RÉSULTATS ATTENDUS - Ce projet vise à renforcer la méthodologie pour l’analyse d’IRM de patients atteints de SEP par apprentissage automatique en montrant que celle-ci est utile non seulement pour la classification non malade/SEP mais aussi sur d’autres tâches comme l’estimation de l’EDSS; il permettra également d'étudier la capacité des méthodes d’apprentissage automatique à estimer l'EDSS uniquement à partir des données radiologiques.

La participation à ce projet de recherche est volontaire. Tout patient est libre de refuser d’y participer sans encourir aucune responsabilité. Vous pouvez exercer votre droit d’opposition à n’importe quel moment sur demande écrite adressée à votre neurologue en justifiant de votre identité. Conformément aux dispositions de la loi n° 2018-493 du 20 juin 2018 relative à la protection des données personnelles, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification de vos données personnelles ainsi que le droit à l’effacement, à l’oubli et le droit à la portabilité des données. Vous disposez également d’un droit d’opposition à la transmission des données couvertes par le secret professionnel susceptibles d’être utilisées dans le cadre de cette recherche et d’être traitées. Ce traitement automatisé de vos données de santé est conforme au règlement Européen du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.
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