DIONISOS

Définition et validation d'algorithmes d'identification de marqueurs cliniques spécifiques à la sclérose en plaques à partir des données du SNDS

 

Pr Pierre-Olivier Girodet

Promoteur : Plateforme Bordeaux PharmacoEpi - BPE
Financement : HDH - BOAS AMI 2021-2022
Type d'étude : Rétrospective
Données en plus de la FMO : Non
Étude dérivée de : Chainage SNDS
État d'avancement : En cours
Inclusion et suivi : mise en ligne 15/05/2023
Début des inclusions : NA
Fin du suivi : NA

CONTEXTE - Un algorithme complexe d'identification des poussées de sclérose en plaques (SEP) a été développé à partir des données du SNDS, et a fait l'objet d'une validation intrabase à partir de la séquence de consommation de soins dans le SNDS (Thurin NH et al. BMC Med Res Methodol. 2021). C'est une méthode originale qui bénéficierait à faire l'objet d'une validation externe à partir de données cliniques.

OBJECTIFS - Evaluer et améliorer les performances diagnostiques d'un algorithme d'identification des poussées de sclérose en plaques (SEP) développé à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS) avec les données cliniques de l'OFSEP chainées aux données du SNDS.

RÉSULTATS ATTENDUS - Validation externe et amélioration de l'algorithme d'identification des poussées de SEP.

 

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